{"id":6546,"date":"2026-07-13T23:22:15","date_gmt":"2026-07-13T23:22:15","guid":{"rendered":"https:\/\/astrolemon.com\/?p=6546"},"modified":"2026-07-13T23:23:06","modified_gmt":"2026-07-13T23:23:06","slug":"que-entiende-openai-por-trabajo-agentico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/astrolemon.com\/en\/que-entiende-openai-por-trabajo-agentico\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 entiende OpenAI por trabajo ag\u00e9ntico"},"content":{"rendered":"
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\r\n\r\nEn la publicaci\u00f3n oficial \"How agents are transforming work\", OpenAI plantea una idea que atraviesa todo el documento: el cambio m\u00e1s importante de la inteligencia artificial en el trabajo no est\u00e1 en los modelos, sino en la aparici\u00f3n de los agentes.\r\n\r\nSeg\u00fan OpenAI, los chatbots resolv\u00edan interacciones puntuales. Los agentes, en cambio, pueden hacerse cargo de tareas completas que requieren contexto, m\u00faltiples pasos y el uso de herramientas durante per\u00edodos prolongados.\r\n\r\nPara explicar este cambio, la compa\u00f1\u00eda utiliza un concepto interesante: el trabajo deja de organizarse alrededor de conversaciones aisladas y comienza a organizarse alrededor de tareas delegadas.\r\n\r\n

De conversar a ejecutar<\/h4>\r\n\r\nUno de los datos m\u00e1s relevantes que presenta OpenAI surge del uso interno de Codex.\r\n\r\nEl documento explica que, durante los primeros meses posteriores a su lanzamiento, ChatGPT segu\u00eda siendo la herramienta principal dentro de la compa\u00f1\u00eda. Sin embargo, a medida que Codex incorpor\u00f3 capacidades para ejecutar tareas de mayor duraci\u00f3n y utilizar herramientas externas, pas\u00f3 a convertirse en la principal herramienta de trabajo en pr\u00e1cticamente todas las \u00e1reas, incluyendo equipos no t\u00e9cnicos como Legales, Finanzas y Recruiting.\r\n\r\nPara OpenAI, este cambio no responde \u00fanicamente a una mejora tecnol\u00f3gica. Refleja una nueva forma de utilizar la inteligencia artificial dentro de las organizaciones.\r\n\r\n

Los agentes llegan m\u00e1s all\u00e1 de los desarrolladores<\/h4>\r\n\r\nOtro aspecto destacado del documento es que el crecimiento m\u00e1s acelerado no ocurri\u00f3 entre programadores.\r\n\r\nOpenAI muestra que la adopci\u00f3n de agentes creci\u00f3 todav\u00eda m\u00e1s r\u00e1pido entre perfiles no t\u00e9cnicos. A medida que las herramientas comenzaron a resolver tareas de an\u00e1lisis, automatizaci\u00f3n, investigaci\u00f3n o coordinaci\u00f3n, dejaron de ser un recurso exclusivo para equipos de ingenier\u00eda.\r\n\r\nEl documento sostiene que los agentes est\u00e1n ampliando el tipo de trabajo que una persona puede realizar, reduciendo la necesidad de conocimientos t\u00e9cnicos para ejecutar determinadas tareas.\r\n\r\n\r\n
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Prepar\u00e1 tu empresa para trabajar con agentes.<\/h3>\r\n Ver soluciones<\/a>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n

Nuestra interpretaci\u00f3n<\/h4>\r\n\r\nCreemos que el aporte m\u00e1s interesante de este documento es que cambia la conversaci\u00f3n sobre la inteligencia artificial en las empresas.\r\n\r\nDurante los \u00faltimos a\u00f1os, gran parte del debate estuvo centrado en comparar modelos de lenguaje y medir cu\u00e1l respond\u00eda mejor una consulta.\r\n\r\nOpenAI propone observar otro fen\u00f3meno: c\u00f3mo los agentes empiezan a asumir trabajo completo y c\u00f3mo esa transici\u00f3n modifica la forma en que las organizaciones distribuyen tareas entre personas y sistemas.\r\n\r\n

M\u00e1s que una evoluci\u00f3n de los chatbots, el documento describe una evoluci\u00f3n del trabajo.<\/p>\r\n\r\n

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Fuentes<\/p>\r\n