Diagnósticos que ayudan a decidir
Por qué un diagnóstico importa
Cuando no hay un diagnóstico claro, las mejoras suelen transformarse en parches. Se corrigen síntomas visibles, pero las causas reales de la ineficiencia quedan intactas. El resultado es más complejidad, más dependencia y menos control. Mejorar sin entender el problema genera más problemas.
Existen señales claras de que algo no está funcionando bien en Salesforce: automatizaciones que se pisan entre sí, datos inconsistentes según su origen, procesos duplicados que nadie se anima a consolidar, permisos confusos que generan riesgos de seguridad, y reportes poco confiables que obligan a validar todo manualmente. Estos síntomas no son aislados. Suelen estar conectados por causas comunes que un diagnóstico técnico puede identificar.
Un diagnóstico bien hecho no intenta corregir todo. Identifica qué corregir, qué priorizar y qué no tocar. La diferencia está en pasar de intuiciones vagas a certezas técnicas que permiten tomar decisiones informadas sobre dónde invertir esfuerzo y presupuesto.
Un diagnóstico útil no dice “todo está mal”. Dice qué importa y qué no.
Ejemplo real
Una empresa B2C creía que su principal problema era la lentitud del sistema. Los usuarios se quejaban de tiempos de carga largos y procesos que se trababan. El análisis técnico mostró otra realidad: seis flows ejecutándose simultáneamente al modificar el mismo campo, dos procesos funcionalmente duplicados que hacían exactamente lo mismo con lógicas distintas, una integración fallando que generaba reintentos constantes, y dashboards con consultas innecesarias cargando datos que nadie miraba.
El problema no era la velocidad del servidor ni la capacidad de procesamiento. Era la falta de orden en la configuración. Una vez identificadas las causas reales, la solución fue consolidar lógica, eliminar duplicados y optimizar consultas. El sistema mejoró sin agregar recursos, solo corrigiendo lo que estaba mal diseñado desde el inicio.
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Qué entrega un diagnóstico claro
Un diagnóstico orientado a la toma de decisiones entrega un mapa técnico del estado actual que identifica configuraciones problemáticas, riesgos reales basados en evidencia y no en supuestos generales, prioridades definidas por impacto operativo y no por orden alfabético, recomendaciones concretas con esfuerzo estimado, y un próximo paso claro que permite avanzar sin depender de más análisis. No es un documento de 50 páginas que nadie lee. Es un instrumento para decidir qué hacer primero, qué delegar y qué ignorar hasta que realmente importe.
Cómo lo hacemos en Astrolemon
Trabajamos con un enfoque práctico y directo, orientado a ejecutar y no solo a analizar. Hacemos análisis técnico revisando configuraciones, automatizaciones y modelo de datos. Realizamos relevamiento funcional para entender cómo el equipo usa realmente la plataforma. Entregamos hallazgos priorizados por impacto y esfuerzo. Y proponemos un plan de acción concreto con pasos específicos, no recomendaciones genéricas que podrían aplicar a cualquier empresa.
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